Trong ngành chế biến thực phẩm hiện đại, máy phân loại màu đã phát triển từ những thiết bị quang học đơn giản thành các hệ thống thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Những máy móc này không còn chỉ là "máy phát hiện lỗi" nữa mà đang trở thành công cụ thiết yếu để đảm bảo chất lượng ổn định, nâng cao hiệu quả và giảm sự phụ thuộc vào lao động.

Bài viết này giới thiệu cách thức hoạt động của công nghệ phân loại màu bằng trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực ứng dụng và những yếu tố khách hàng quan tâm nhất trước khi mua máy phân loại màu.

1. Từ phân loại quang học đến độ chính xác của trí tuệ nhân tạo

Các máy phân loại màu truyền thống dựa trên... Camera CCD và cảm biến RGB/NIR Để phát hiện sự khác biệt về màu sắc. Mặc dù hiệu quả, chúng vẫn gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng hiện nay về:

• Các khuyết tật nhỏ hơn và phức tạp hơn

• Phân loại nhiều loại vật liệu trên cùng một máy

• Hiệu suất ổn định và lặp lại cao

• Giảm thiểu sự tham gia của người lao động và vận hành dễ dàng hơn.

Trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi toàn bộ quy trình làm việc.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện độ chính xác của việc phân loại như thế nào?

• Mô hình học sâu phân tích hàng triệu hình ảnh thực tế

• Phát hiện các khuyết tật nhỏ như nấm mốc nhẹ, sự đổi màu nhẹ và các đốm nhỏ.

• Nhận biết các đặc điểm vượt ra ngoài sự khác biệt màu sắc đơn thuần.

• Xử lý các vật liệu theo mùa và hỗn hợp với độ ổn định cao hơn.

Lợi thế tự học

Hỗ trợ hệ thống AI tiên tiến tự học trực tuyếnTự động điều chỉnh theo sự biến động hàng ngày của nguyên liệu thô. Điều này giúp giảm sự phụ thuộc vào người vận hành lành nghề và duy trì chất lượng sản phẩm ổn định.

2. Các kịch bản ứng dụng chính của máy phân loại màu

Máy phân loại màu bằng AI được sử dụng rộng rãi trong ngành thực phẩm, nông nghiệp và tái chế. Các ứng dụng chính bao gồm:

Các loại hạt (hạt điều, hạt dẻ cười, hạnh nhân, quả óc chó)

Nhận biết nấm mốc, đốm đen, hư hại do côn trùng, hạt chưa chín, mảnh vỏ và sự đổi màu.

Các loại ngũ cốc (gạo, lúa mì, ngô, đậu)

Phân loại các loại hạt bị phấn hóa, hạt bị mốc, hạt lạ và các loại hạt có khuyết tật về màu sắc.

Hạt cà phê

Loại bỏ những hạt cà phê bị đen, chua, hư hại do côn trùng và lên men quá mức.

Rau củ đông lạnh và sấy khô

Phát hiện các hình dạng bất thường, vật liệu lạ và sự biến đổi màu sắc.

Tái chế nhựa

Phân loại các hạt nhựa trong suốt, mờ, trắng, nhiều màu, và thậm chí phân loại vật liệu theo loại nhựa.

3. Những câu hỏi thường gặp trước khi mua máy phân loại màu

1) Tại sao giá cả lại chênh lệch đáng kể giữa các thương hiệu?

Do sự khác biệt về:

• Công nghệ cảm biến (RGB, NIR, InGaAs, chụp ảnh hai mặt)

• Số lượng và tốc độ của van phun

• phần cứng điện toán AI

• Độ tin cậy, tính ổn định và dịch vụ hậu mãi

2) Việc lấy mẫu thử có cần thiết không?

Đúng vậy - rất quan trọng.
Trong quá trình thử nghiệm, máy thu thập hàng chục nghìn hình ảnh. Dữ liệu này giúp các kỹ sư tối ưu hóa thuật toán và thông số.
Việc thử nghiệm càng nhiều thì hiệu năng càng ổn định.

3) Máy có tự động vận hành sau khi lắp đặt không?

Các hệ thống phân loại màu bằng AI giúp đơn giản hóa thao tác, nhưng vẫn yêu cầu:

• Cung cấp thức ăn ổn định và đều đặn

• Môi trường sạch sẽ và bảo dưỡng ống kính

• Vệ sinh và hiệu chỉnh bộ phận đẩy

• Điều chỉnh cho phù hợp với các chất liệu khác nhau khi cần thiết.

Vận hành và bảo trì đúng cách đảm bảo độ chính xác lâu dài.

Phần kết luận

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến máy phân loại màu thành một hệ thống kiểm soát chất lượng thông minh vượt trội. Cho dù bạn chế biến các loại hạt, ngũ cốc, cà phê, thực phẩm sấy khô hay nhựa tái chế, máy phân loại màu AI có thể nâng cao đáng kể chất lượng sản phẩm, giảm chi phí nhân công và tăng cường khả năng cạnh tranh của nhà máy bạn.